.. _dos-meteoinfolab-milab_cn-plotlib-image_plot: ******************************* 格点数据显示为图像和伪彩色图 ******************************* 如果二维的格点数据在x、y维都是等间距的,可以用imshow函数将格点数据显示为图像,尤其对于格点数很多且分布很离散的数据用imshow 会比追踪等值线快很多,比如卫星遥感格点数据通常更适合用imshow函数显示为图像。色标层级的值和颜色的设置和contourf函数类似, 可以用interpolation函数来设置图像显示的插值方法。 :: fn = os.path.join(migl.get_sample_folder(), 'NetCDF', 'cone.nc') f = addfile(fn) u = f['u'][4,:,:] subplot(2,1,1) imshow(u, 20) title('imshow') colorbar() subplot(2,1,2) imshow(u, 20, interpolation='bicubic') title('imshow - interpolation') colorbar() .. image:: ./image/plotlib_imshow.png 对于规则和不规则网格,可以用pcolor函数绘制伪彩色图,会将每个网格当作一个多边形来绘制,对于复杂网格绘图速度会比较慢。 :: x = arange(10) + 0.5 y = arange(10) + 0.5 x,y = meshgrid(x, y) z = random.randint(0, 10, (10,10)) pcolor(x, y, z, edgecolor='gray', cmap='MPL_summer') colorbar() xaxis(tickin=False) xaxis(tickline=False, location='top') yaxis(tickin=False) yaxis(tickline=False, location='right') for xx, yy, zz in zip(x, y, z): text(xx+0.5, yy+0.5, str(zz), color='gray', xalign='center', yalign='center') title('pcolor example') .. image:: ./image/plotlib_pcolor.png