数据分布图

表示数据分布情况的直方图可以用hist函数绘制，bins参数指定数据的分组数。

x = random.randn(10000)
hist(x, bins=50, color='c')
title('Histogram')

箱线图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图，能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。可以用boxplot函数绘制箱线图， widths参数指定箱线图的宽度，showmeans参数指定是否绘制平均值点符号。

data = []
ave = []
ss = 1000
for i in range(6):
    random.seed(ss * (i + 1))
    a = random.randn(500)
    data.append(a)
    ave.append(a.mean())
plot(arange(1, 7, 1), ave, '-g')
boxplot(data, widths=0.3, showmeans=True)
title('Box plot demo')

boxplot函数还有一系列参数来指定箱线图各组成部分的细节特征，如参数boxprops、medianprops、meanprops、whiskerprops、 capprops、flierprops。

data1 = []
for i in range(6):
    data1.append(random.randn(500))
data2 = []
for i in range(6):
    data2.append(random.randn(500))
pos1 = linspace(0.8, 5.8, len(data1))
boxplot(data1, positions=pos1, widths=0.3, boxprops=dict(facecolor=None, edgecolor='b'),
    medianprops=dict(color='b'), meanprops=dict(color='b', marker='s'),
    whiskerprops=dict(color='b', linestyle='--'), capprops=dict(color='b'),
    flierprops=dict(color='b', marker='o'))
pos2 = pos1 + 0.4
boxplot(data1, positions=pos2, widths=0.3, boxprops=dict(facecolor=None, edgecolor='r'),
    medianprops=dict(color='r'), meanprops=dict(color='r', marker='s'),
    whiskerprops=dict(color='r', linestyle='--'), capprops=dict(color='r'),
    flierprops=dict(color='r', marker='o'))

# draw temporary red and blue lines and use them to create a legend
line1 = plot([-1], [-1], 'b-')
line2 = plot([-1], [-1], 'r-')
legend([line1, line2], ['A', 'B'])

title('Box plot demo')
xlim(0, 7)

小提琴图 (Violin Plot) 用于显示数据分布及其概率密度，这种图表结合了箱形图和密度图的特征。violinplot函数用来绘制小提琴图， widths参数指定小提琴图形的宽度，boxwidth指定小提琴区域最窄处的宽度。

all_data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(6, 10)]
all_data[0][3] = nan

fig,(ax1,ax2) = subplots(nrows=1,ncols=2)
ax1.violinplot(all_data, widths=0.4, boxwidth=0.02)
ax1.set_title('Violin plot')
ax2.boxplot(all_data)

饼图主要用于展现不同类别数值相对于总数的占比情况，可以用pie函数绘制，explode参数可以指定某些扇区向外偏移，startangle参数指定饼图 起始扇区的角度，autopct参数指定每个扇区百分比标注的格式。

x = [1, 3, 0.5, 2.5, 2]
patchs, texts = pie(x, explode=[0,0.1,0,0.1,0], startangle=90, autopct='%.1f%%')
title('Pie chart')
legend(patchs, ['a','b','c','d','e'], loc='custom', x=0.75, y=0.5)

可以用wedgeprops参数来绘制环状饼图，通过radius参数的控制能够绘制多个环状饼图的嵌套。

x = [1, 3, 0.5, 2.5, 2]
size = 0.3
patchs, texts = pie(x, startangle=90, autopct='%.1f%%',
    wedgeprops=dict(edgecolor='w', linewidth=2, width=size))
pie(x, startangle=90, radius=1-size, cmap='GMT_seis',
    wedgeprops=dict(edgecolor='w', linewidth=2, width=size))
title('Pie chart')
legend(patchs, ['a','b','c','d','e'], loc='custom', x=0.75, y=0.5)