格点数据显示为图像和伪彩色图

如果二维的格点数据在x、y维都是等间距的，可以用imshow函数将格点数据显示为图像，尤其对于格点数很多且分布很离散的数据用imshow 会比追踪等值线快很多，比如卫星遥感格点数据通常更适合用imshow函数显示为图像。色标层级的值和颜色的设置和contourf函数类似， 可以用interpolation函数来设置图像显示的插值方法。

fn = os.path.join(migl.get_sample_folder(), 'NetCDF', 'cone.nc')
f = addfile(fn)
u = f['u'][4,:,:]

subplot(2,1,1)
imshow(u, 20)
title('imshow')
colorbar()

subplot(2,1,2)
imshow(u, 20, interpolation='bicubic')
title('imshow - interpolation')
colorbar()
../../../../_images/plotlib_imshow.png

对于规则和不规则网格，可以用pcolor函数绘制伪彩色图，会将每个网格当作一个多边形来绘制，对于复杂网格绘图速度会比较慢。

x = arange(10) + 0.5
y = arange(10) + 0.5
x,y = meshgrid(x, y)
z = random.randint(0, 10, (10,10))
pcolor(x, y, z, edgecolor='gray', cmap='MPL_summer')
colorbar()
xaxis(tickin=False)
xaxis(tickline=False, location='top')
yaxis(tickin=False)
yaxis(tickline=False, location='right')
for xx, yy, zz in zip(x, y, z):
    text(xx+0.5, yy+0.5, str(zz), color='gray', xalign='center', yalign='center')
title('pcolor example')
../../../../_images/plotlib_pcolor.png